¿Qué es el método inductivo? Método basado en la observación de fenómenos para sacar una conclusión acerca de lo observado.
¿Cuáles son las etapas?
· Observación y registro de todos los hechos
· Análisis y clasificación de los hechos
· Derivación inductiva de una generalización a partir de los hechos.
· Contrastación
¿En qué consisten las etapas?
Se observa un fenómeno y se hace un registro de lo observado como por ejemplo:
Un investigador llega a la escena de crimen. Lo primero que hace es observar lo que paso y hacer notas de lo observado.
Después se hace un análisis de lo sucedido y se clasifica por ejemplo:
Una vez que el investigador reúne todos los datos los analiza y los clasifica según su análisis.
El siguiente paso es una generalización de todo lo investigado por ejemplo:
Terminado el análisis de los hechos el investigador trata de acomodar o clasificar la información para saber que cosas son iguales y poder clasificarlas según criterio.
Por último se hace una contrastación que es una verificación de lo analizado anteriormente por ejemplo:
El investigador verifica que la información que el analizo y clasifico sea correcta y una vez hecho esto pueda corroborar lo estipulado para saber que fue exactamente lo que paso.
¿A que se llega con este método? Se obtienen conclusiones o leyes universales que explican o relacionan los fenómenos estudiados.
Investigación
Observación
Observación
Se ha observado que varios alumnos de primer semestre de la Ing. en sistemas tienen problemas con los algoritmos de fundamentos de programación.
Análisis y generalización
El análisis es el siguiente:
Los alumnos de primer semestre de Ing. en sistemas tienen problemas con los algoritmos por que:
- No entienden al maestro
- No ponen atención a la clase
- No les interesa aprenderlos por que están muy difíciles
Con esto tenemos que los alumnos de Ing. en sistemas no comprenden o no les interesa aprender los algoritmos y les cuesta trabajo desarrollarlos en su totalidad.
HipótesisLlegamos a la conclusión de que los alumnos de Ing. en sistemas necesitan asesorias para poder comprender y poder desarrollar los algoritmos de una manera practica y precisa
No hay comentarios:
Publicar un comentario